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机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，变形自动化光学检测设备，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是香蕉爱视频下载平时常见的条形码中普遍的一种，将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

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机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和影像处理来模拟人类视觉和思维的能力，自动化设备可分为三类：传感器检测、监控系统、执行机构，机器视觉属于传感器检测的自动使用设备。

机器视觉系统具有很高的分辨率和处理速度，它可以达到或超越人眼对许多目标的视觉能力，可以通过红外、超声、微波等特殊传感器处理人体无法感知的物质，自动化光学检测设备生产厂，此外机器视觉系统也有能力连续和客观地量化成像目标的强度。

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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，自动化光学检测设备生产厂家，准确拾取芯片并进行绑定，自动化光学检测设备价格，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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